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示波器FFT功能介绍


 示波器FFT功能介绍

1.前言

对信号中的频率分量进行分析是十分重要的,因为他们常常会在设计中引起噪声,一旦超出允许的公差,就可能进而导致器件发生故障功能失常。严重的还可能导致电压尖峰,损坏器件。如果我们在设计的时候没有进行正确的测试,那么上述问题就很可能发生。那么如何对信号进行频率分量的分析呢?

也许大家会认为这个活只有频谱分析仪能干,但实际上示波器也能部分胜任,示波器除了时域分析外,还有一个FFT的功能,就可以用来做这个事。本文章主要介绍示波器FFT功能如何使用。

 

2.FFT原理

FFT是快速傅里叶变换的缩写。简单的说,FFT其实是一种算法,可以帮助我们对时域信号进行分离,然后再将这些分离的信号转换到频域,此时示波器将从时域转换成频域,显示的是信号幅值与频率之间的关系

将时域频域一起放在一个三维的坐标系中帮助大家理解,如图1所示:

1 时域与频域三维图

 

3.示波器FFT功能介绍

示波器中有Math数学运算功能,可以对输入信号进行数学运算和处理,常见的数学功能包括加法、减法、乘法、积分等。FFT 功能是其数学运算的一种。 

 

3.1  FFT窗类型

主要有四种不同类型FFT窗,分别是矩形窗、明窗、布莱克曼窗、汉宁窗(见图2)。

那么为FFT会有不同的窗选择呢?

    

2 示波器FFT窗类型

 

因为FFT算法计算频谱信号采样时,只能得到采样点的信息,不可能对无限长的信号进行测量和运算,而是取其有限的时间片段进行分析,因此忽略了采样间隔中数据信息。示波器是对有限长度的时间记录进行FFT变换,FFT算法是假设时域波形是不断重复的。这样当周期为整数时,时域波形在开始和结束处波形的幅值相同,波形就不会产生中断。但是,如果时域波形的周期为非整数时,就引起波形开始和结束处的波形幅值不同,从而使连接处产生高频瞬态中断。在频域中,这种效应称为泄漏。因此,为避免泄漏的产生,在原波形上乘以一个窗函数,强制开始和结束处的值为零。

 

3.2  FFT类型各自的优势

不同的窗函数采用不同的算法,在不同的情况下有着各自的优势(见表1。窗函数会改变频域波形,让频谱形成方便我们观察的样子,但是本质上不会消除频谱泄露,不同的窗函数都有其独特的特性,我们只需要根据测量需要选择即可。

1 不同类型FFT窗优势

4.FFT设置注意事项:

 

4.1时基设置对测试结果影响

由于FFT是一个数学函数,对于数学函数来说处理的数据越多,他就越准确。因此测量的时候,我们要把存储深度打大,时基尽量打大,这样频率分辨率才更高。如下面两张图分别是时基打到10ms200ms的对比(见图3和图4,可以清楚的看到,200ms时基下的FFT效果要好很多。

3 时基设置10ms测试图

4 时基设置200ms测试图

4.2耦合方式选择

具有直流成分或偏差的信号会导致FFT波形成分的错误或偏差,为减少直流成分我们可以选择交流耦合方式。

 

4.3采样模式选择

在获取周期性信号时,应使用平均采样模式来降低信号噪音。建议平均数不小于16

5 采样模式选择对话框

  希望大家通过本文章能基本了解示波器FFT频域分析功能。

 

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